Nacional / Tecnología | El Informante 24
El investigador colombiano Santiago Delgado desarrolló TGATLike, un innovador algoritmo diseñado para optimizar los sistemas de detección de operaciones sospechosas en el sector financiero y hacer más eficientes los procesos de vigilancia y control.
La herramienta promete transformar la labor de las entidades bancarias al reducir de forma considerable el número de falsas alertas que diariamente deben revisar los analistas. De acuerdo con Delgado, esto permitirá focalizar los recursos humanos y tecnológicos en aquellos casos que presenten una alta probabilidad de estar vinculados con actividades ilícitas.
El modelo fue evaluado por expertos de la Universidad Nacional de Colombia, quienes concluyeron que posee la flexibilidad para adaptarse a distintas instituciones financieras, siempre que se entrene con las bases de datos de cada entidad. Aunque la decisión final continuará bajo la responsabilidad de un analista humano, las siguientes fases de desarrollo apuntan a incorporar técnicas de aprendizaje no supervisado e ir perfeccionando el perfilamiento de clientes para robustecer la lucha contra el lavado de activos.
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